0x000协议与通信
SSE 与 WebSocket：AI 应用中的流式传输选型
SSE（Server-Sent Events）本质是「一个迟迟不结束的 HTTP 响应」：请求发出去之后服务端不关闭响应体，持续往里写文本，靠空行分帧。
5,994 字
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0x001协议与通信
0x002检索与 RAG
0x003推理范式
0x004推理范式
0x005推理范式
Reflexion 反思式自我纠错
Reflexion 的核心是把失败信号转成一段自然语言经验，写进记忆，再喂给下一次尝试。它用「语言反馈」代替了「梯度更新」——模型权重不动，靠上下文里多出来的那段教训变强。
2,050 字
0x006推理范式
0x007检索与 RAG
RAG 架构：从跑通的脚本到能上线的系统
生产级 RAG 项目的骨架不是"一条从 PDF 到答案的脚本"，而是把入库管道、检索服务、生成层各自关进独立模块，再用稳定的 ID 与 schema 把它们连起来。
8,453 字
0x008推理范式
ToT 思维树 Tree of Thoughts
ToT = Tree of Thoughts（思维树）。把 CoT 的一条线性推理链，扩展成一棵可以分叉、评估、剪枝的树，并用经典搜索算法（BFS / DFS）来遍历它。 关键在于节点是什么：不是一个孤立的 though…
2,700 字
0x009推理范式
Self-Ask 自问自答多跳推理
Self-Ask 让模型在回答前显式地写出「我还需要先知道什么」，把一个复杂问题拆成一串子问题，逐个回答，最后合成终答。它管的是「问题分解」这一层控制流。
2,141 字
0x00A推理范式
ReAct 范式
ReAct = Reasoning + Acting，出自 2022 年 10 月的论文《ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models》（Shuny…
5,401 字
0x00B推理范式
CoT 思维链
CoT = Chain-of-Thought（思维链），出自 2022 年 1 月的论文《Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Mo…
4,897 字
0x00CAgent 架构
Agent 概念
AI Agent（人工智能智能体）是一个以模型为决策核心、能够读取当前状态、选择并调用工具、根据执行结果继续行动，直到完成任务或停止的系统。 最小闭环可以记成：目标 → 决策 → 行动 → 观察 → 更新状态 → 再决策。
4,851 字
0x00D检索与 RAG
0x00E服务端与存储
Python 操作 Redis 与缓存实战
Redis 是一个内存键值数据库：key 是二进制安全的字符串，value 则有 String、Hash、List、Set、Sorted Set、Stream 等多种原生类型。
6,441 字