0x000Agent 架构
LangChain 与 LangGraph 的职责演变
为什么现在讲 Agent 只讲 LangGraph 的 State / Node / Edge，很少再系统讲 LangChain 的 Chain 与 AgentExecutor？不是 LangChain 被取代了，而是 LangGraph 接管了它历史上很大一块「流程编排」职责。
1,625 字
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#Agent
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0x001协议与通信
A2A Agent 间通信协议
A2A = Agent-to-Agent Protocol（Agent 间通信协议），Google 提出、现由 Linux Foundation 托管的开放标准，让独立部署的 AI Agent 之间互相委托任务。
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0x002协议与通信
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0x003协议与通信
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0x005Agent 架构
0x006推理范式
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0x008推理范式
Reflexion 反思式自我纠错
Reflexion 的核心是把失败信号转成一段自然语言经验，写进记忆，再喂给下一次尝试。它用「语言反馈」代替了「梯度更新」——模型权重不动，靠上下文里多出来的那段教训变强。
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0x009推理范式
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Self-Ask 让模型在回答前显式地写出「我还需要先知道什么」，把一个复杂问题拆成一串子问题，逐个回答，最后合成终答。它管的是「问题分解」这一层控制流。
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0x00C推理范式
ReAct 范式
ReAct = Reasoning + Acting，出自 2022 年 10 月的论文《ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models》（Shuny…
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0x00D推理范式
CoT 思维链
CoT = Chain-of-Thought（思维链），出自 2022 年 1 月的论文《Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Mo…
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0x00EAgent 架构
Agent 概念
AI Agent（人工智能智能体）是一个以模型为决策核心、能够读取当前状态、选择并调用工具、根据执行结果继续行动，直到完成任务或停止的系统。 最小闭环可以记成：目标 → 决策 → 行动 → 观察 → 更新状态 → 再决策。
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