0x000检索与 RAG
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#AI
13 POSTS
0x001协议与通信
A2A Agent 间通信协议
A2A = Agent-to-Agent Protocol（Agent 间通信协议），Google 提出、现由 Linux Foundation 托管的开放标准，让独立部署的 AI Agent 之间互相委托任务。
6,500 字
0x002协议与通信
MCP 实战：从 Server 到企业 API 封装
写 MCP Server 的工作量比想象中小：FastMCP + @mcp.tool() 装饰器，一个函数就是一个工具，docstring 就是给模型看的接口文档。
6,517 字
0x003协议与通信
0x004Agent 架构
Agent 架构：lang 系框架的工程分层
生产级 Agent 项目的骨架不是"一个 Agent 类加一堆工具"，而是用 State 做中心、用状态图做编排、把上下文组装 / 模型选择 / 检索 / 横切能力各自关进独立模块。
7,082 字
0x005推理范式
0x006检索与 RAG
RAG 架构：从跑通的脚本到能上线的系统
生产级 RAG 项目的骨架不是"一条从 PDF 到答案的脚本"，而是把入库管道、检索服务、生成层各自关进独立模块，再用稳定的 ID 与 schema 把它们连起来。
8,453 字
0x007推理范式
ReAct 范式
ReAct = Reasoning + Acting，出自 2022 年 10 月的论文《ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models》（Shuny…
5,401 字
0x008推理范式
CoT 思维链
CoT = Chain-of-Thought（思维链），出自 2022 年 1 月的论文《Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Mo…
4,897 字
0x009Agent 架构
Agent 概念
AI Agent（人工智能智能体）是一个以模型为决策核心、能够读取当前状态、选择并调用工具、根据执行结果继续行动，直到完成任务或停止的系统。 最小闭环可以记成：目标 → 决策 → 行动 → 观察 → 更新状态 → 再决策。
4,851 字
0x00A检索与 RAG
混合检索选型：BM25 与向量该放进哪个库
关键词和语义两路检索可以合并在 PostgreSQL、Elasticsearch 或 Milvus 中，选型重点是检索能力、数据同步与运维边界。
5,744 字
0x00B检索与 RAG
余弦、内积与欧氏距离：RAG 该用哪个度量
余弦看方向，欧氏看位置，内积两个都看。RAG 比较的是「两段文字是不是一个意思」，与文本长短无关，所以要的是方向，选余弦。 而一旦向量做过 L2 归一化，三者的排序结果就完全一致了——所以真正该做的动作不是纠结选哪个度量…
6,331 字
0x00C检索与 RAG