0x000Agent 架构
LangChain 与 LangGraph 的职责演变
为什么现在讲 Agent 只讲 LangGraph 的 State / Node / Edge,很少再系统讲 LangChain 的 Chain 与 AgentExecutor?不是 LangChain 被取代了,而是 LangGraph 接管了它历史上很大一块「流程编排」职责。
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为什么现在讲 Agent 只讲 LangGraph 的 State / Node / Edge,很少再系统讲 LangChain 的 Chain 与 AgentExecutor?不是 LangChain 被取代了,而是 LangGraph 接管了它历史上很大一块「流程编排」职责。
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生产级 Agent 项目的骨架不是"一个 Agent 类加一堆工具",而是用 State 做中心、用状态图做编排、把上下文组装 / 模型选择 / 检索 / 横切能力各自关进独立模块。
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生产级 RAG 项目的骨架不是"一条从 PDF 到答案的脚本",而是把入库管道、检索服务、生成层各自关进独立模块,再用稳定的 ID 与 schema 把它们连起来。
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关键词和语义两路检索可以合并在 PostgreSQL、Elasticsearch 或 Milvus 中,选型重点是检索能力、数据同步与运维边界。
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